如何在Plotly Express制作的分级统计图中添加静态州标签？

Plotly Express的choropleth函数没有直接添加静态地理标签的参数，我们可以通过叠加Plotly Graph Objects的文本图层实现，且保证标签在动画切换时保持不变：

实现步骤 #

• 获取美国各州的中心坐标数据，用于定位标签位置
• 创建原始分级统计图后，添加静态文本图层
• 调整标签样式确保可读性

完整代码示例 #

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

# 获取内置的美国各州中心坐标数据（包含州缩写、经纬度、州名）
state_centers = px.data.us_states().set_index("abbr")

# 你的原始分级统计图代码
fig = px.choropleth(
    choropleth,
    locations="USA-states",
    scope="usa",
    animation_frame="Year-month",
    animation_group="State",
    color="Bucket"
)

# 添加静态州标签
fig.add_trace(go.Scattergeo(
    lon=state_centers["lon"],
    lat=state_centers["lat"],
    text=state_centers.index,  # 显示州缩写，若要显示全名可替换为state_centers["name"]
    mode="text",
    hoverinfo="none",  # 关闭标签的hover提示，避免干扰主图
    textfont=dict(
        size=8,
        color="#333333"
    ),
    showlegend=False  # 不显示图例
))

fig.show()

注意事项 #

• 确保你的数据中USA-states列的州缩写和state_centers的索引（abbr列）格式一致，否则需要先做数据匹配
• 可以调整textfont的参数（如size、color、family）优化标签显示效果
• 若需要自定义标签内容，可修改text参数为你需要显示的文本（如州名缩写、自定义标识等）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tab689