Python对比两个JSON文件数据差异时遇格式与代码执行问题求助

1. 修复非标准JSON文件的读取问题 #

你的JSON文件不符合标准有两个核心问题：

• 开头带有多余的data1=/data2=变量定义前缀
• 多个顶级数组直接拼接（[]连写），而JSON规范仅允许单个顶级值

需要先预处理文件内容，再进行解析：

import json

def load_non_standard_json(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    
    # 移除开头的变量定义前缀（如data1=）
    content = content.lstrip().split('=', 1)[-1].lstrip()
    
    # 将并列的][替换为],[，再在外层套[]，转为合法JSON数组
    # 例：["a",1]["b",2] → [["a",1],["b",2]]
    content = '[' + content.replace('][', '],[') + ']'
    
    # 解析为Python列表
    return json.loads(content)

2. 实现列表差集对比 #

由于通话记录可能存在重复，先将列表2的元素转成集合（自动去重），再遍历列表1筛选目标元素：

# 读取两个文件的解析后数据
list1 = load_non_standard_json("lis1.json")
list2 = load_non_standard_json("list2.json")

# 将列表2的元素转为元组（列表不可哈希，无法存入集合）并去重
set2 = set(tuple(item) for item in list2)

# 筛选列表1中存在、但列表2中不存在的元素，保留原嵌套格式
result = [item for item in list1 if tuple(item) not in set2]

# 输出期望格式
print(f"x = {result}")

3. 测试示例验证 #

假设lis1.json内容为：

data1= ["Jane Doe", 98132]["John Doe", 12345]

list2.json内容为：

data2= ["Jane Doe", 98132]

运行代码后将输出：

x = [["John Doe", 12345]]

关键说明 #

• 预处理步骤完全适配你的非标准JSON格式，确保能正确解析为Python列表
• 用元组转集合的方式，解决了列表不可哈希的问题，同时完成通话记录的去重
• 最终结果保留原数据的嵌套列表格式，完全匹配你的输出需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EJC