将DataFrame中int64类型日期列转为datetime类型时异常求助

你的date列存储的是Excel风格的日期数值（从1900年1月1日起算的天数），而非%Y%m%d格式的整数（如20240520），用format='%Y%m%d'解析会导致小数值被误判为远早于Unix纪元的日期，最终显示为1970-01-01。

正确转换方法 #

• 基础转换（适用于1900-03-01及以后的日期）：

transac['date'] = pd.to_datetime(transac['date'], unit='D', origin='1900-01-01')

• 兼容1900-02-28之前的日期（修复Excel的闰年bug）：

# 对数值≥60的日期减1，修正Excel的1900闰年错误
transac['date'] = pd.to_datetime(
    transac['date'] - (transac['date'] >= 60).astype(int),
    unit='D',
    origin='1900-01-01'
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahmedhalim