如何在Pandas中合并重复行并聚合列值

你可以通过groupby按id分组，再用agg方法将每组的name值合并为逗号分隔的字符串，具体代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':['A','A','A','B','B','B','C'],'name':[1,2,3,4,5,6,7]})

# 分组并合并name列
result_df = df.groupby('id')['name'].agg(lambda x: ','.join(map(str, x))).reset_index()

# 打印结果
print(result_df.to_string(index=False))

运行这段代码后，输出结果为：

id  name
A  1,2,3
B  4,5,6
C      7

代码说明 #

• groupby('id')：按照id列对DataFrame进行分组，把相同id的行归为一组
• agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))：对每组的name列执行聚合操作，先把每个数值转为字符串，再用逗号连接起来
• reset_index()：把分组后的索引转为普通列，保证结果结构和需求一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aadhi Verma