如何从决策树叶节点误分类率计算AUC值？

我已算出所有叶节点的误分类率：

• samples = 3635 + 1101 = 4736，类别为现金，误分类率 = 1101 / 4736 = 0.232
• samples = 47436 + 44556 = 91992，类别为现金，误分类率 = 44556 / 91992 = 0.484
• samples = 7072 + 15252 = 22324，类别为信用卡，误分类率 = 7072 / 22324 = 0.317
• samples = 1294 + 1456 = 2750，类别为信用卡，误分类率 = 1294 / 2750 = 0.470
• samples = 7238 + 22295 = 29533，类别为信用卡，误分类率 = 7238 / 29533 = 0.245

我无法从这些数据中计算出AUC值，恳请协助解决，万分感谢。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aman Rangapur