PyTorch报错ValueError: optimizer got an empty parameter list求助

错误场景 #

运行PyTorch代码时触发以下错误：

ValueError: optimizer got an empty parameter list

问题代码 #

class MultilayerpercePtron(nn.Module):

  def __init_(self,in_sz=784,out_sz=10,layers=[120,84]):

    super().__init__()

    self.fc1 = nn.linear(in_sz,layers[0])
    self.fc2= nn.linear(layers[0],layers[1])
    self.fc3 = nn.linear(layers[1],out_sz)
    
  def forward(self,x):
    
     x = F.relu(self.fc1(x))
     x = F.relu(self.fc2(x))
     x = self.fc3(x)
     return F.log_softmax(x,dim = 1)
torch.manual_seed(101)
model = MultilayerpercePtron()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(),lr=0.001)

错误原因及修正 #

1. 构造函数名称错误 #

原代码中构造函数写为__init_（仅一个下划线结尾），正确的Python类构造函数必须是__init__（前后各两个下划线）。名称错误会导致PyTorch无法正确初始化模型并注册可训练参数，最终model.parameters()返回空列表。

2. 线性层类名错误 #

PyTorch中的线性层类是nn.Linear（首字母大写），原代码中写成了小写的nn.linear，这会导致无法创建有效的线性层实例，同样造成参数未被注册。

修正后的代码 #

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class MultilayerpercePtron(nn.Module):

  def __init__(self, in_sz=784, out_sz=10, layers=[120,84]):
    super().__init__()
    self.fc1 = nn.Linear(in_sz, layers[0])
    self.fc2 = nn.Linear(layers[0], layers[1])
    self.fc3 = nn.Linear(layers[1], out_sz)
    
  def forward(self, x):
     x = F.relu(self.fc1(x))
     x = F.relu(self.fc2(x))
     x = self.fc3(x)
     return F.log_softmax(x, dim=1)

torch.manual_seed(101)
model = MultilayerpercePtron()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahdi norouzi