Pandas按每行指定数量重复对应行出错，寻求解决方法

你的代码问题出在第二个循环：每次都用整个原表的所有行重复i次，而且每次循环都会覆盖tabela_new变量，最终只会保留最后一次循环的结果——也就是用最后一行的重复次数重复整个表。

正确实现方法 #

不需要分两次循环，直接用每行对应的重复次数数组来处理就行，这里提供两种简洁的实现方式：

方法1：结合numpy的repeat函数

import pandas as pd
import numpy as np

# 获取每行对应的重复次数，转为整数数组
repeticoes = tabela['Quantidade Entrada'].astype(int).values
# 按指定次数重复每行，最后还原列名
tabela_new = pd.DataFrame(np.repeat(tabela.values, repeticoes, axis=0), columns=tabela.columns)

方法2：用pandas原生的repeat方法（更简洁）

# 生成重复后的索引，取出对应行，最后重置索引
tabela_new = tabela.loc[tabela.index.repeat(tabela['Quantidade Entrada'].astype(int))].reset_index(drop=True)

为什么原代码失效？ #

• 第一个循环收集valorrepetir属于冗余操作，直接从Quantidade Entrada列提取即可
• 第二个循环中，np.repeat(tabela.values, i, axis=0)是把整个原表重复i次，而非仅重复当前行；且每次循环都会覆盖tabela_new，前面的结果全部被丢弃，最终只保留最后一次循环的输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shadow