如何用Python Pandas计算列值相对于列最大值的百分比

实现步骤 #

• 导入pandas库
• 基于给定数值列表创建初始DataFrame
• 以列最大值为基准计算百分比，添加为新列

代码示例 #

import pandas as pd

# 原始数值列表
values = [40,40,40,40,40,33,17]
# 创建初始DataFrame
df = pd.DataFrame(values, columns=['原始值'])
# 计算相对于最大值的百分比，添加为第二列
df['占最大值百分比'] = (df['原始值'] / df['原始值'].max()) * 100

print(df)

输出结果 #

原始值  占最大值百分比
0    40     100.0
1    40     100.0
2    40     100.0
3    40     100.0
4    40     100.0
5    33      82.5
6    17      42.5

关键修正点 #

把原有代码中用df['原始值'].sum()作为计算基准的部分，替换成df['原始值'].max()，即可从「基于总和计算百分比」切换为「基于最大值计算百分比」，得到预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Melisa Acar