Kaggle Notebook中query()与isin()组合报错问题求助

出现TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'的原因是Kaggle环境中，.query()的字符串解析器会把括号里的列表自动转换为numpy数组，而numpy数组是不可哈希类型，导致报错（Jupyter的解析逻辑和Kaggle有差异，所以能正常运行）。以下是几种可行的解决方法：

• 方法一：引用外部变量+取反操作
  先把要排除的值定义为外部变量，用@符号在.query()中引用，同时用~替代==False做取反，更符合pandas规范：

  exclude_list = ["Squad Total", "Opponent Total"]
  standard_stats = standard_stats.query('~`Unnamed: 0_level_0_Player`.isin(@exclude_list)')
  

• 方法二：直接使用布尔索引（推荐）
  绕过.query()的字符串解析问题，直接在DataFrame上做布尔过滤，兼容性更强：

  exclude_list = ["Squad Total", "Opponent Total"]
  standard_stats = standard_stats[~standard_stats['Unnamed: 0_level_0_Player'].isin(exclude_list)]
  

• 方法三：将列表改为元组
  元组是可哈希类型，直接在.query()的字符串里用元组替代列表即可：

  standard_stats = standard_stats.query('`Unnamed: 0_level_0_Player`.isin(("Squad Total","Opponent Total"))==False')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beridzeg45