如何学习Scikit-learn等机器学习库？学习遇困惑求指点

关于学习状态 #

这种状态太正常了。新手接触机器学习库时，遇到版本差异、模块结构变动是家常便饭，完全没必要怀疑自己的学习方法——相反，你不盲目抄教程、主动查官方文档的习惯，比只会跟着敲代码的学习者强太多。

解决train_test_split找不到的问题 #

你找不到这个函数大概率是版本差异导致的：

• Scikit-learn在0.20版本之后，train_test_split就从cross_validation模块移到了model_selection模块
• 如果你的版本低于0.20，得从cross_validation里导入：from sklearn.cross_validation import train_test_split
• 先在终端里用pip show scikit-learn查看你的库版本，再对应调整导入语句

更高效的函数定位方法 #

逐行看模块内容确实低效，试试这几个方法：

• 在Python交互环境里，导入模块后用关键词过滤成员，比如：

  import sklearn.model_selection
  [item for item in dir(sklearn.model_selection) if 'split' in item]
  

  这样能快速筛选出和“split”相关的函数
• 用help()函数查看模块或函数的官方说明，比如help(sklearn.model_selection.train_test_split)
• 直接搜索函数名+库名，比只在模块文档里翻找更高效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SHOUVIK BARUA