JupyterLab中误被覆盖的data.csv文件能否恢复？

• JupyterLab内置版本历史
  右键点击data.csv文件，选择「显示文件历史」（Show File History），如果你的JupyterLab开启了文件版本追踪功能，这里会列出文件的所有过往版本，直接选择覆盖前的版本恢复即可。

• 系统级文件恢复

  • Windows：打开回收站查找原文件；或右键文件所在文件夹→属性→「以前的版本」，若系统开启了还原点，可从中恢复旧版本。
  • macOS：如果用Time Machine做了备份，可通过Time Machine恢复；APFS格式磁盘下，右键文件→「显示版本历史」查看系统自动保存的版本。
  • Linux：若文件系统为ext3/ext4且开启日志，可尝试使用extundelete工具恢复；有LVM快照的话，可从快照中提取原文件。

• 临时文件/上传缓存检查

  • 查看浏览器的下载或临时文件目录，有些浏览器会保留上传文件的本地副本。
  • 检查文件所在目录的隐藏文件（如.data.csv.swp这类临时交换文件），若存在可尝试重命名恢复。

• 最坏情况
  若上述方法都无效，原文件大概率已永久丢失，需重新获取原始数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxl Gemeinderat