Python2.7.17环境下`from keras.utils import to_categorical`语法错误求助

• 处理Keras版本兼容性问题
  Python 2.7仅支持Keras 2.3.1及更早版本，高版本Keras已停止对Python 2的支持。先卸载当前不兼容的Keras，安装指定兼容版本：

  pip uninstall keras -y
  pip install keras==2.3.1
  

  同时需匹配兼容的TensorFlow版本（Python 2.7最高支持TensorFlow 1.15.x）：

  pip install tensorflow==1.15.5
  

• 确认导入语句正确性
  在Keras 2.3.1等Python 2.7兼容版本中，to_categorical确实位于keras.utils模块下，原语句from keras.utils import to_categorical本身是正确的，之前报错大概率是因为安装了不兼容Python 2.7的高版本Keras。

• 验证修复效果
  安装完成后，可运行以下代码验证：

  from keras.utils import to_categorical
  import numpy as np
  
  test_labels = np.array([0, 1, 2, 3])
  categorical_labels = to_categorical(test_labels, num_classes=4)
  print(categorical_labels)
  

  若能正常输出独热编码矩阵，说明问题已解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ym w