如何从Pandas的date_time列中提取单独的年份值？

这里提供几种简单直接的解决方案：

• 优化字符串分割方式：你之前的str.split返回了列表，只需取列表第一个元素即可：

  df['year'] = df["date_time"].str.split("-", n=1, expand=False).str[0]
  

  或者用expand=True直接拆分出列，取第一列：

  df['year'] = df["date_time"].str.split("-", n=1, expand=True)[0]
  

• 固定位置切片：因为年份是固定的前4位字符，直接切片效率更高：

  df['year'] = df["date_time"].str[:4]
  

• 转为datetime类型提取（推荐）：如果后续还要做日期相关操作，先把字段转为datetime类型，再提取年份更稳妥，且得到的是数值类型，方便后续计算：

  import pandas as pd
  df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time'])
  df['year'] = df['date_time'].dt.year
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者preetix