向Firestore写入与文档现有相同数据，使用setDoc是否算作写入操作？

当你使用await setDoc(refDoc, { the_same_data, as_in_refDoc })向Firestore文档写入与现有内容完全一致的数据时，该操作会被算作一次写入操作，Firestore没有针对这种场景的自动优化机制。

原因说明 #

Firestore的写入计费是基于操作请求的发起，而非最终数据是否发生变更。即使传入的数据和文档当前内容完全相同，setDoc依然会触发完整的写入流程：包括权限验证、数据同步到多地区副本（如果开启了多地区部署）等环节，这些都会被计入写入次数并产生对应费用。

避免不必要计费的方案 #

如果想跳过无意义的相同数据写入，需要自行在代码中做前置判断：先读取文档当前数据，对比后再决定是否执行写入。示例代码如下：

const docSnap = await getDoc(refDoc);
if (docSnap.exists()) {
  const currentData = docSnap.data();
  // 注意：需使用深对比判断数据是否完全一致，浅对比可能遗漏嵌套字段的差异
  if (!_.isEqual(currentData, { the_same_data, as_in_refDoc })) {
    await setDoc(refDoc, { the_same_data, as_in_refDoc });
  }
} else {
  await setDoc(refDoc, { the_same_data, as_in_refDoc });
}

不过这种方案会额外产生一次读取操作的费用，需要根据你的业务场景权衡：如果重复写入相同数据的频率很高，这种优化能节省成本；如果频率较低，额外的读取成本可能反而不划算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric