如何从Jupyter Notebook错误traceback的['stack']获取可读完整调用栈

当Jupyter Notebook运行代码触发错误，因输出大小限制仅显示部分调用栈时，下载的JSON错误文件中stack字段包含ANSI转义字符（如\u001b[0;31m），无法直接阅读。可通过以下两种方式转换为可读的完整调用栈：

方法1：Python脚本批量处理 #

编写简单脚本读取JSON文件，自动去除转义字符：

import json
import re

# 替换为你的错误JSON文件路径
with open("error-output.json", "r") as f:
    error_info = json.load(f)

# 匹配所有ANSI转义序列的正则
ansi_pattern = re.compile(r'\x1B(?:[@-Z\\-_]|\[.*?[a-zA-Z])')
# 清理转义字符
readable_stack = ansi_pattern.sub('', error_info['stack'])

# 打印清理后的调用栈
print(readable_stack)
# 可选：保存到本地文件
with open("clean_stack.txt", "w") as f:
    f.write(readable_stack)

方法2：文本编辑器正则替换 #

用支持正则替换的编辑器（如VS Code、Sublime Text）手动处理：

• 打开下载的JSON文件，定位到stack字段内容
• 开启正则替换模式，查找规则填\x1B\[[0-9;]*[a-zA-Z]
• 替换内容留空，执行替换后即可得到清晰的调用栈

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mkk