创建美国爱荷华州县地图遇依赖包缺失错误，求助所需包

要解决爱荷华州县级地图的缺失包问题，你需要安装以下核心依赖包，这些是Plotly渲染美国县级地理图的必要组件：

• plotly：核心可视化库
• plotly-geo：提供美国县级地理边界数据
• geopandas：地理数据处理工具
• pyshp：读取Shapefile格式地理数据
• shapely：地理几何对象解析
• pandas、numpy：基础数据处理库

一键安装命令（Jupyter Notebook中执行） #

!pip install --upgrade plotly plotly-geo geopandas pyshp shapely pandas numpy

关键说明 #

你之前的代码指定了旧版本依赖，部分旧版本可能存在地理数据覆盖不全的问题，升级到稳定版可确保包含爱荷华州的县级数据，同时解决兼容性问题。

可直接运行的爱荷华州地图代码 #

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

# 加载示例数据集
df_sample = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/minoritymajority.csv')
# 筛选爱荷华州的县域数据
df_iowa = df_sample[df_sample['STNAME'] == 'Iowa']

# 提取绘图所需的人口数据和FIPS编码
pop_values = df_iowa['TOT_POP'].tolist()
fips_codes = df_iowa['FIPS'].tolist()

# 设置颜色分档和配色
bin_endpoints = list(np.mgrid[min(pop_values):max(pop_values):4j])
color_scale = ["#030512","#1d1d3b","#323268","#3d4b94","#3e6ab0",
"#4989bc","#60a7c7","#85c5d3","#b7e0e4","#eafcfd"]

# 创建 choropleth 地图
fig = ff.create_choropleth(
    fips=fips_codes, 
    values=pop_values, 
    scope=['Iowa'], 
    show_state_data=True,
    colorscale=color_scale, 
    binning_endpoints=bin_endpoints, 
    round_legend_values=True,
    plot_bgcolor='rgb(229,229,229)',
    paper_bgcolor='rgb(229,229,229)',
    legend_title='Population by County',
    county_outline={'color': 'rgb(255,255,255)', 'width': 0.5},
    exponent_format=True,
)
fig.layout.template = None
fig.show()

若仍有报错，可尝试重启Jupyter Notebook确保依赖生效，或检查网络是否正常（需下载地理边界数据）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yarden Tal