在R中从CSV文件创建多X轴分类的堆叠条形图

数据处理核心逻辑 #

你的问题根源是原始数据为宽格式（每个分类单独成列），直接求和会把所有分类合并成单个X轴项。必须先将数据转成长格式，再按分类计算每个党派的占比，才能生成符合需求的图表。

完整代码实现 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件，处理引号和列间空格
df = pd.read_csv("your_file.csv", quotechar='"', skipinitialspace=True)

# 将宽格式数据转为长格式：把category1、category2转为行级分类
df_long = df.melt(
    id_vars="partyname",  # 保留作为分组依据的列
    var_name="category",  # 新生成的分类列名
    value_name="value"    # 数值列名
)
# 确保数值列是浮点型，避免字符串干扰计算
df_long["value"] = pd.to_numeric(df_long["value"])

# 计算每个分类的总和，用于后续占比计算
category_totals = df_long.groupby("category")["value"].transform("sum")
# 计算每个党派在对应分类下的百分比
df_long["percentage"] = (df_long["value"] / category_totals) * 100

# 转换为绘图所需的宽格式：行是分类，列是党派，值是百分比
pivot_df = df_long.pivot(index="category", columns="partyname", values="percentage").fillna(0)

# 绘制堆叠条形图
ax = pivot_df.plot(kind="bar", stacked=True, figsize=(10, 6))

# 设置图表标签与样式
ax.set_ylabel("百分比 (%)")
ax.set_xlabel("分类")
ax.set_title("各分类下党派占比堆叠条形图")

# 调整图例位置，避免遮挡图表
plt.legend(title="党派名称", bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc="upper left")

# 可选：给每个堆叠块添加百分比数值标签
for container in ax.containers:
    ax.bar_label(container, fmt="%.1f%%", label_type="center")

plt.tight_layout()
plt.show()

关键步骤说明 #

• 格式转换：用melt将宽格式转长格式，让每个党派在每个分类下的数值单独成一行，这是按分类计算占比的基础。
• 占比计算：transform("sum")会给每一行匹配其所属分类的总和，这样能直接计算每个党派在该分类下的占比，而非全局总和的占比。
• 绘图结构：pivot把数据转回宽格式，让matplotlib自动生成以分类为X轴、党派为堆叠块的条形图，完全满足X轴展示category1、category2等标签的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Louis