使用pandas读取txt文件时持续出现ParserError错误求助

代码错误修正 #

你写的df.read()是无效代码——pd.read_csv返回的DataFrame对象没有read()方法，直接删掉这行即可。

文件读取报错的原因与解决 #

原因 #

pd.read_csv默认用逗号作为字段分隔符，但你的文件不是标准CSV格式：前面的行整行是一个完整内容（仅1个字段），但第27行包含大量逗号，被解析成367个字段，导致格式不匹配触发报错。

可行解决办法 #

• 按纯文本读取：如果只是需要获取文件内容，不需要解析成表格，用Python内置方法：

with open('product_care', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

• 正确解析为DataFrame：观察文件内容，每行是一个JSON对象，用pd.read_json按行读取：

import pandas as pd
df = pd.read_json('product_care', lines=True)

• 强制忽略格式问题（不推荐）：如果非要用read_csv，可以选择跳过错误行，或者强制整行作为一个字段：
  跳过错误行：

df = pd.read_csv('product_care', on_bad_lines='skip')

强制整行作为单个字段：

df = pd.read_csv('product_care', header=None, sep='\t')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ryan