Python绘制逐个垂直柱状图报错：str与float运算不支持

核心原因 #

你使用的Matplotlib版本过低（当前是适配Python3.6的旧版本），在该版本中plt.bar()的第一个参数（x轴位置）不支持直接传入字符串列表，内部会尝试对字符串执行数值运算（如报错中的减法操作），从而触发类型错误。

解决方法 #

有两种可行的修复方式：

1. 升级Matplotlib版本：更新到支持直接传入字符串作为x轴标签的新版本（推荐，旧版本存在较多兼容性问题），执行命令：

   pip install --upgrade matplotlib
   

   升级后原有代码可直接正常运行，plt.bar()会自动处理字符串标签。

2. 手动指定x轴位置与标签：若无法升级版本，修改代码先传入数值型x轴位置，再通过plt.xticks()设置字符串标签：

   for state in us_census_new.State:
     data = us_census_new[us_census_new['State'] == state]
     if data[['Hispanic_freq', 'White_freq']].isnull().values.any():
       print(f'Missing value in {state}')
     else:
       values = data[['Hispanic_freq', 'White_freq']].values.tolist()[0]
       # 用数值作为x轴位置，再设置对应标签
       x_pos = [0, 1]
       labels = ['Hispanic_freq', 'White_freq']
       plt.bar(x_pos, values)
       plt.xticks(x_pos, labels)
       plt.title(f'{state} Demographic Frequencies') # 可选：添加标题区分不同州
       plt.show()
       plt.clf()
   

额外优化建议 #

可以改用groupby优化循环逻辑，避免每次循环重复过滤数据，提升效率：

for state, data in us_census_new.groupby('State'):
    values = data[['Hispanic_freq', 'White_freq']].iloc[0].tolist()
    x_pos = [0, 1]
    labels = ['Hispanic_freq', 'White_freq']
    plt.bar(x_pos, values)
    plt.xticks(x_pos, labels)
    plt.title(state)
    plt.show()
    plt.clf()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Konrad Lubelski