如何在GraphQL中实现无限嵌套评论的递归查询？

我需要实现无限嵌套评论系统，但当前GraphQL查询必须反复编写children字段才能获取深层子评论，有没有递归实现的方法？

我的查询代码：

query GetComments($postId: Int!, $skip: Int!, $take: Int!) {
    getComments(postId: $postId, skip: $skip, take: $take) {
      id
      createdAt
      updatedAt
      authorId
      comment
      parentId
      postId
      author {
        name
        id
        image
        admin
        moder
      }
      children {
        id
        createdAt
        updatedAt
        authorId
        comment
        parentId
        postId
        author {
          name
          id
          image
          admin
          moder
        }
      }
    }
  }

类型定义：

type User {
    id: Int
    name: String
    image: String
    admin: Boolean
    moder: Boolean
}
type Comment {
  id: String
  createdAt: String
  updatedAt: String
  authorId: Int
  comment: String
  postId: Int
  author: User
  parentId: String
  children: [Comment]
}

解决方案：使用GraphQL片段实现递归查询 #

GraphQL支持通过**片段(Fragment)**实现递归查询，片段可以引用自身，从而自动获取多层嵌套的子评论，无需手动重复编写children字段。

1. 定义递归片段

创建一个包含评论所有必要字段的片段，并在children字段中引用该片段本身：

fragment CommentFragment on Comment {
  id
  createdAt
  updatedAt
  authorId
  comment
  parentId
  postId
  author {
    name
    id
    image
    admin
    moder
  }
  children {
    ...CommentFragment
  }
}

2. 在查询中使用片段

修改原查询，用定义好的片段替换重复的字段声明：

query GetComments($postId: Int!, $skip: Int!, $take: Int!) {
  getComments(postId: $postId, skip: $skip, take: $take) {
    ...CommentFragment
  }
}

这样执行查询时，GraphQL会自动递归遍历所有层级的children，返回完整的嵌套评论结构。

额外优化：控制递归深度（可选）

如果担心无限递归导致性能问题，可以添加一个深度参数来限制查询层级：

query GetComments($postId: Int!, $skip: Int!, $take: Int!, $depth: Int!) {
  getComments(postId: $postId, skip: $skip, take: $take) {
    ...CommentFragment
  }
}

fragment CommentFragment on Comment {
  id
  createdAt
  updatedAt
  authorId
  comment
  parentId
  postId
  author {
    name
    id
    image
    admin
    moder
  }
  children @include(if: $depth > 0) {
    ...CommentFragment
  }
}

后端Resolver需要配合这个参数，每次递归时将depth减1，直到为0时停止获取子评论。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Netty