求助：使用Pandas导入CSV文件时无法正确拆分列

以下是几种针对性的解决方法，按优先级尝试：

1. 确认实际分隔符
   很多CSV文件表面标注是逗号分隔，但实际用的是分号(;)、制表符(\t)或者其他符号（比如欧洲地区的CSV常用分号）。先直接打开CSV文件（用记事本、VS Code等）查看第一行的字段分隔方式：

• 如果是分号，执行：

df = pd.read_csv("Test.csv", delimiter=';')

• 如果是制表符，执行：

df = pd.read_csv("Test.csv", delimiter='\t')

2. 处理带空格的逗号分隔
   如果分隔符确实是逗号，但字段间带有空格（比如A, B, C），需要跳过逗号后的空格：

df = pd.read_csv("Test.csv", delimiter=',', skipinitialspace=True)

3. 处理含逗号的字段（带引号包裹）
   如果CSV里的字段本身包含逗号，且用双引号包裹（比如"Name, Age", City），需要指定引号识别参数：

df = pd.read_csv("Test.csv", delimiter=',', quotechar='"')

4. 让Pandas自动检测分隔符
   使用正则表达式匹配任意形式的分隔（包括带空格的逗号），配合Python引擎提升兼容性：

df = pd.read_csv("Test.csv", sep=r',\s*', engine='python')

5. 排查编码问题
   如果文件编码异常，也会导致分隔符识别错误，尝试指定编码格式：

df = pd.read_csv("Test.csv", delimiter=',', encoding='utf-8')
# 若utf-8无效，试试latin-1
df = pd.read_csv("Test.csv", delimiter=',', encoding='latin-1')

6. 查看原始文件内容
   如果以上方法都无效，先打印文件第一行确认格式：

with open("Test.csv", 'r') as f:
    print(f.readline())

根据输出的实际内容，再调整read_csv的参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seerens