ML.NET向导分类任务：分类字段与特征字段选择咨询

根据你提供的数据表字段，直接给你明确字段选择方案：

分类字段（标签字段） #

• 选y字段：这是你要预测的目标结果（对应是否订阅产品，值为yes/no），分类任务必须指定这个标签列，ML.NET会基于其他字段来预测该字段的值。

特征字段 #

所有其他字段都可以作为特征，具体分两类：

• 数值型特征：age、balance、day、duration、campaign、pdays、previous，这些连续数值能直接为模型提供量化信息。
• 类别型特征：job、marital、education、default、housing、loan、contact、month、poutcome，这些离散的类别数据，ML.NET向导会自动做编码处理（比如独热编码），转化为模型可识别的特征。

简单说：把y设为分类标签，剩下所有字段全选作特征就行，向导会自动处理不同类型特征的转换工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1663661