使用Bazel构建C++时寻找libpython3.x.so以引入Python.h

一、查找libpython3.6.so文件的方法 #

• 全局搜索文件：执行sudo find / -name "libpython3.6.so" 2>/dev/null，该命令会遍历系统所有目录查找目标文件，2>/dev/null用于过滤无权限访问目录的报错信息。
• 检查系统库缓存：执行ldconfig -p | grep libpython3.6，如果libpython3.6.so已被加入系统库路径，可通过此命令快速定位。
• 查看deadsnakes默认安装路径：通常通过deadsnakes安装的Python库文件会在/usr/lib/python3.6/或/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下，可直接进入这些目录查看。
• 安装Python开发包：仅安装python3.6可能缺少对应的开发文件，执行sudo apt-get install python3.6-dev，该包会包含config目录及libpython3.6.so文件。

二、Bazel引入Python.h的替代方案 #

1. 在BUILD文件中直接指定路径 #

编写cc_binary规则时，直接声明Python头文件目录和链接库：

cc_binary(
    name = "your_target",
    srcs = ["your_cpp_file.cpp"],
    includes = ["/usr/include/python3.6"],
    linkopts = ["-lpython3.6"],
)

2. 定义本地Python依赖仓库 #

通过local_repository将Python库封装为Bazel依赖，在WORKSPACE文件中添加：

local_repository(
    name = "python3_6",
    path = "/usr",
    build_file_content = """
cc_library(
    name = "python_lib",
    includes = ["include/python3.6"],
    srcs = ["lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.6.so"],
    visibility = ["//visibility:public"],
)
""",
)

之后在BUILD文件的目标中依赖该库：

cc_binary(
    name = "your_target",
    srcs = ["your_cpp_file.cpp"],
    deps = ["@python3_6//:python_lib"],
)

3. 使用Bazel官方Python规则 #

利用Bazel内置的Python规则，在BUILD文件中通过py_library间接关联，或结合cc_library实现C++与Python的交互，确保规则中包含Python头文件和库的依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iam Encrypted