如何高效用SQL按程序分组统计各状态行数并转列为列？

我有一个程序表，表结构及数据如下：

需要对该表进行汇总，生成按唯一程序分组的各状态行数统计结果，目标表结构及数据如下：

**实现该需求的最高效方式是什么？**我担心使用子查询会导致查询缓慢，想了解是否存在更优的实现方案？

最高效的方式是使用条件聚合（CASE WHEN + GROUP BY），这种方式仅需扫描一次原始表，避免了子查询多次扫描表的性能损耗，是这类行转列统计场景的最优解。

示例SQL代码（以MySQL为例） #

SELECT
    `程序（Program）`,
    SUM(CASE WHEN `状态（Status）` = '已完成（Done）' THEN 1 ELSE 0 END) AS `已完成（Done）`,
    SUM(CASE WHEN `状态（Status）` = '已取消（Cancelled）' THEN 1 ELSE 0 END) AS `已取消（Cancelled）`,
    SUM(CASE WHEN `状态（Status）` = '未启动（Not Started）' THEN 1 ELSE 0 END) AS `未启动（NotStarted）`
FROM
    程序表
GROUP BY
    `程序（Program）`;

性能优势说明 #

• 子查询方案通常需要为每个状态单独查询一次表（比如3个子查询就扫3次表），而条件聚合只需要一次全表扫描，数据量越大性能差距越明显。
• 可以通过在程序（Program）和状态（Status）字段上建立联合索引（INDEX idx_program_status (程序（Program）, 状态（Status）)），进一步优化查询速度，让数据库直接通过索引完成分组和统计，无需回表。

其他数据库等价实现 #

如果使用支持PIVOT语法的数据库（如SQL Server、Oracle），也可以用PIVOT函数，本质和条件聚合逻辑一致，性能相当：

-- SQL Server 示例
SELECT
    [程序（Program）],
    [已完成（Done）],
    [已取消（Cancelled）],
    [未启动（Not Started）] AS [未启动（NotStarted）]
FROM
    程序表
PIVOT (
    COUNT(ID)
    FOR [状态（Status）] IN ([已完成（Done）], [已取消（Cancelled）], [未启动（Not Started）])
) AS PivotTable;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3035024