如何在R中实现类似Stata tab命令的变量观测值统计功能？

Stata里的tab命令用来统计变量各取值对应的观测总数，在R中有多种常用的等价实现方式：

1. 基础R函数 table() #

这是最直接的替代方案，用法简洁，传入变量即可得到频数统计：

# 示例：定义二元变量a
a <- c(0,1,0,0,1,1)
# 统计各取值的观测数
table(a)

输出结果会直接展示每个取值对应的观测数量，逻辑和Stata的tab完全一致。

2. dplyr包的count()函数 #

如果习惯使用tidyverse生态，dplyr的count()可以更灵活地完成统计，还能结合其他数据操作流程：

library(dplyr)
# 示例：构造包含变量a的数据框
df <- data.frame(a = c(0,1,0,0,1,1))
# 统计变量a的取值频数
df %>% count(a)

输出会是一个结构化的数据框，包含取值列和对应的频数列，可读性更强。

3. janitor包的tabyl()函数 #

janitor包的tabyl()专门用来生成类似Stata风格的频数表，还能自动计算百分比：

library(janitor)
# 统计变量a的频数及百分比
tabyl(df$a)

除了基础频数，还会给出行百分比、总百分比，功能比table()更贴近Statatab的扩展用法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19745561