如何用Partition By实现单列双值的SQL数据统计与透视表生成

算力阿峰

2026-7-24

按多字段分组统计不同event_name行数的解决方案

原始数据表

stream_id	event_date	event_name	promo_name	slot
123	01012222	select	banana	A1
123	01012222	select	banana	A2
123	01012222	select	banana	A3
123	01012222	select	banana	A3
123	01012222	select	banana	A3
123	01012222	view	banana	A1
123	01012222	view	banana	A1
123	01012222	view	banana	A2
123	01012222	view	banana	A3
123	01012222	view	banana	A4

目标透视表

stream_id	event_date	promo_name	slot	event_name_select_count	event_name_view_count
123	01012222	banana	A1	1	2
123	01012222	banana	A2	1	1
123	01012222	banana	A3	3	1
123	01012222	banana	A4	0	1

尝试过的SQL

SELECT
    stream_id, event_date, event_name, promo_name, slot, 
COUNT(event_name) OVER (PARTITION BY stream_id,event_date, promo_name, slot) AS event_name_count 
FROM `TABLE`

可行SQL方案

方案一：条件聚合（推荐）

直接使用GROUP BY结合CASE WHEN实现条件统计，逻辑清晰且高效：

SELECT
    stream_id,
    event_date,
    promo_name,
    slot,
    COUNT(CASE WHEN event_name = 'select' THEN 1 END) AS event_name_select_count,
    COUNT(CASE WHEN event_name = 'view' THEN 1 END) AS event_name_view_count
FROM `TABLE`
GROUP BY stream_id, event_date, promo_name, slot
ORDER BY slot;

CASE WHEN会针对每行判断event_name值，符合条件返回1，否则返回NULL；COUNT函数自动忽略NULL，从而得到对应event_name的行数
分组字段确保每个结果行对应唯一的stream_id+event_date+promo_name+slot组合
无对应event_name的分组会自动返回0，满足需求

方案二：窗口函数+去重

如果偏好窗口函数写法，可通过窗口函数统计后去重：

SELECT DISTINCT
    stream_id,
    event_date,
    promo_name,
    slot,
    COUNT(CASE WHEN event_name = 'select' THEN 1 END) OVER (PARTITION BY stream_id, event_date, promo_name, slot) AS event_name_select_count,
    COUNT(CASE WHEN event_name = 'view' THEN 1 END) OVER (PARTITION BY stream_id, event_date, promo_name, slot) AS event_name_view_count
FROM `TABLE`
ORDER BY slot;

窗口函数对每个分组计算统计值，再通过DISTINCT去除重复行，最终得到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tarik

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