使用Pandas读取CSV文件时跳过行，如何完整加载所有行？

你的CSV里部分保险公司名称带逗号（比如Clear Blue Insurance Company, Inc.），用pd.read_csv默认配置读取时，会把这些逗号当成列分隔符，导致行的列数不匹配，最终被error_bad_lines=False跳过。给你两个靠谱的解决办法：

方法1：手动读取分割，精准处理带逗号的字段 #

这种方法能避开解析器的自动错误判断，直接按行处理：

import pandas as pd

rows = []
with open("你的文件路径.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 提取表头，忽略末尾空列
    header = f.readline().strip().split(", ", 2)[:2]
    # 遍历处理每一行数据
    for line in f:
        if line.strip():
            # 最多分割2次，保证公司名称不会被拆断
            parts = line.strip().split(", ", 2)[:2]
            rows.append(parts)

# 转成DataFrame
df_insr = pd.DataFrame(rows, columns=header)

方法2：指定多字符分隔符 #

观察你的CSV，列之间是「逗号+空格」分隔的，直接指定这个分隔符即可，注意要启用Python引擎（C引擎不支持多字符分隔符）：

import pandas as pd

df_insr = pd.read_csv(
    "你的文件路径.csv",
    sep=", ",
    engine="python",
    usecols=[0, 1]  # 跳过末尾的空列
)

额外提示 #

新版本Pandas里error_bad_lines已经被弃用了，现在用on_bad_lines="warn"能看到跳过行的警告，但这只是提示，解决不了根本问题，还是得调整解析逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya