Power Query Editor需求：基于列值变化生成递增组及统计列

Power Query 实现步骤 #

1. 标记分组切换点 #

添加自定义列IsNewGroup，用来判断当前行是否属于新分组：

// 假设你的[Index]列从1开始，若从0开始则把[Index]=1改成[Index]=0，[Index]-2改成[Index]-1
if [Index] = 1 then true else [Type] <> #"Changed Type"{[Index]-2}[Type]

2. 生成Increment Group列 #

基于切换点的累计求和生成分组编号：

List.Sum(List.Range(#"Added Custom"[IsNewGroup], 0, [Index]))

3. 计算组内累计与最大值 #

• 用分组依据功能，按Increment Group分组，聚合方式选择「所有行」，得到每个组的行集合
• 添加自定义列Cumulative Count Sales计算组内累计：

  List.Accumulate([All Rows][Count Sales], {}, (state, current) => state & {List.Sum(state) + current})
  

• 添加自定义列Max for Group取组内累计的最大值：

  List.Max(List.Accumulate([All Rows][Count Sales], {}, (state, current) => state & {List.Sum(state) + current}))
  

• 最后展开这两个列，与原表数据合并即可

DAX 实现步骤 #

1. 生成Increment Group列 #

通过统计当前行之前的Type切换次数生成分组编号：

Increment Group = 
VAR CurrentIndex = 'Table'[Index]
VAR CurrentType = 'Table'[Type]
RETURN
SUMX(
    FILTER('Table', 'Table'[Index] <= CurrentIndex),
    IF(
        'Table'[Index] = 1,
        1,
        IF('Table'[Type] <> CALCULATE(MAX('Table'[Type]), FILTER('Table', 'Table'[Index] = EARLIER('Table'[Index]) - 1)), 1, 0)
    )
)

2. 计算Cumulative Count Sales列 #

筛选同组内Index小于等于当前行的记录，求和得到累计值：

Cumulative Count Sales = 
VAR CurrentGroup = 'Table'[Increment Group]
VAR CurrentIndex = 'Table'[Index]
RETURN
SUMX(
    FILTER('Table', 'Table'[Increment Group] = CurrentGroup && 'Table'[Index] <= CurrentIndex),
    'Table'[Count Sales]
)

3. 计算Max for Group列 #

筛选同组的所有累计值，取最大值：

Max for Group = 
VAR CurrentGroup = 'Table'[Increment Group]
RETURN
MAXX(
    FILTER('Table', 'Table'[Increment Group] = CurrentGroup),
    'Table'[Cumulative Count Sales]
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dirkthepieman