使用sklearn的Ridge回归器与GridSearchCV时遇ValueError求助

你的代码有两个明显错误导致了这个ValueError：

1. 参数名拼写错误：你把Ridge的参数alpha拼成了aplha（少了字母h），这本身就是无效参数。
2. 多余的参数前缀：ridge__这种带双下划线的前缀是在使用Pipeline管道时，用来指定管道内某个步骤的参数才需要的格式。直接给GridSearchCV传入Ridge实例的话，参数名直接用模型本身的参数名即可，不需要加前缀。

修正后的代码如下：

X,y = Train_arr.iloc[:,:-1],Train_arr.iloc[:,-1]

from sklearn.linear_model import Ridge
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.metrics import mean_squared_error
import numpy as np  # 补充numpy导入，原代码使用了np但未导入

ridge = Ridge()
# 修正参数名拼写并移除多余前缀
param_grid = {'alpha': np.logspace(-10,10,100)}

ridge_regressor = GridSearchCV(ridge, param_grid, scoring='neg_mean_squared_error', cv=5, n_jobs=-1)
ridge_regressor.fit(X,y)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivaji