如何从索引式字典创建符合预期格式的Pandas DataFrame？

你的代码会将字典的外层键（0、1）识别为DataFrame的列名，导致结果结构不符合预期。可以通过以下两种方式实现你想要的表格格式：

方法一：使用pd.DataFrame.from_dict()指定索引方向 #

import pandas as pd
details = {
  0:{'name':'Ankit','age':'23','college':'bhu'},
  1:{'name':'Aishwarya','age':'24','college':'jnu'}
}
# orient='index'表示将外层字典的键作为行索引，子字典的键作为列名
df = pd.DataFrame.from_dict(details, orient='index')
# 可选：重置行索引为默认序列（若不需要保留原0、1索引）
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

方法二：提取字典值转为列表后创建DataFrame #

直接将外层字典的所有值（即每个子字典）转为列表，Pandas会自动将每个子字典解析为一行数据：

import pandas as pd
details = {
  0:{'name':'Ankit','age':'23','college':'bhu'},
  1:{'name':'Aishwarya','age':'24','college':'jnu'}
}
df = pd.DataFrame(list(details.values()))
print(df)

执行上述任意一种方法后，都会得到你期望的表格：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zircon