Sympy自动改写方程问题：如何保留期望的表达式形式？

方法1：用UnevaluatedExpr锁定原始结构 #

如果要强制SymPy不自动化简特定部分，可使用UnevaluatedExpr包裹目标项，让表达式保持你定义的原始结构，直到主动触发化简操作。

示例代码：

import sympy as smp
Pp, T = smp.symbols('Pp T')
# 用UnevaluatedExpr包裹不想被自动改写的部分
A = smp.UnevaluatedExpr(300 + 25*T + 0.05*T**3)
ET = Pp / smp.sqrt(0.9 + Pp**2 / (A**2))
# 打印保留原始结构的表达式
print(ET)
# 后续需要化简时，调用.doit()
# print(ET.doit())

方法2：自定义输出格式 #

如果仅需输出时显示为预期格式，不改变内部表达式结构，可手动构造输出内容，或借助latex()函数调整显示样式：

import sympy as smp
from sympy import latex
Pp, T = smp.symbols('Pp T')
A = 300 + 25*T + 0.05*T**3
ET = Pp / smp.sqrt(0.9 + Pp**2 / (A**2))
# 手动构造符合需求的LaTeX格式输出
custom_latex = f"\\frac{{{latex(Pp)}}}{{\\sqrt{{0.9 + \\frac{{{latex(Pp)}^2}}}{{{latex(A)}^2}}}}}"
print(custom_latex)
# 若在Jupyter环境，可直接渲染成公式：
# from IPython.display import display, Math
# display(Math(custom_latex))

方法3：用together引导化简方向 #

SymPy的自动化简可能偏离预期，使用smp.together()可以将分母内的分式合并为有理式，维持你想要的整体结构：

import sympy as smp
Pp, T = smp.symbols('Pp T')
A = 300 + 25*T + 0.05*T**3
ET = Pp / smp.sqrt(smp.together(0.9 + Pp**2 / (A**2)))
print(ET)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomas