PyPlot饼图数值错误及绘制显示异常问题求助

问题1：第一次饼图数值错误 #

你用groupby.sum()是对T1列的数值求和，而非统计每个分类的出现次数：

• waschen对应的T1数值总和是1+3+5=9
• lesen对应的T1数值总和是3+6+7=16
  这和你想要的「分类出现次数相等」预期不符——你实际需要的是每个分类的计数，而非数值求和。

问题2：第二次仅显示AxesSubplot信息 #

你在调用plot.pie()时指定了ax=ax，但没有提前初始化matplotlib的Axes对象，导致代码只输出对象实例信息，没有生成图表。

正确实现代码 #

方法1：用size()直接获取分类计数（推荐）

size()会直接返回每个分组的行数，也就是分类的出现次数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化数据
data = {'Category':  ['waschen','anziehen','lesen', 'waschen', 'waschen', 'lesen', 'lesen'],
        'T1': ['1', '2', '3','3', '5', '6', '7']}
df = pd.DataFrame(data)
df['T1'] = df['T1'].astype('int64')

# 绘制饼图
df.groupby('Category').size().plot.pie(autopct='%.1f%%')
plt.ylabel('')  # 移除默认的y轴标签，优化饼图美观度
plt.show()

方法2：用count()并正确初始化Axes对象

如果坚持用count()，需要先创建matplotlib的画布和轴对象：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化数据
data = {'Category':  ['waschen','anziehen','lesen', 'waschen', 'waschen', 'lesen', 'lesen'],
        'T1': ['1', '2', '3','3', '5', '6', '7']}
df = pd.DataFrame(data)
df['T1'] = df['T1'].astype('int64')

# 初始化画布和轴
fig, ax = plt.subplots()
# 基于count()绘制饼图
df.groupby('Category').count().plot.pie(y='T1', ax=ax, autopct='%.1f%%')
ax.set_ylabel('')  # 移除y轴标签
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kajette