Python按组获取变更前值并新增列的实现方案咨询

核心思路：按Group分组后，先获取每组内的前一行值，再仅保留当前值与前一行值不同的那些前值，其余置空。

实现步骤 #

• 按Group分组，对Value列调用shift(1)，得到每组内每行的前一行值
• 使用where方法过滤：仅当当前行Value和前一行Value不相等时，保留shift后的结果，否则设为NaN
• 将处理结果赋值给新列Previous_Value，若需要空字符串替代NaN，可额外用fillna('')处理

完整代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造样本数据集
data = {
    'Group': ['01', '01', '01', '02', '02', '02', '03', '03', '03', '03'],
    'Value': [10, 10, 10, 5, 5, 15, 20, 25, 15, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 生成Previous_Value列
df['Previous_Value'] = df.groupby('Group')['Value'].shift(1).where(df['Value'] != df.groupby('Group')['Value'].shift(1))

# 可选：将NaN替换为空字符串，匹配期望输出格式
df['Previous_Value'] = df['Previous_Value'].fillna('')

# 查看结果
print(df)

输出结果 #

Group  Value Previous_Value
0    01     10               
1    01     10               
2    01     10               
3    02      5               
4    02      5               
5    02     15              5
6    03     20               
7    03     25             20
8    03     15             25
9    03     15               

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coding_Nubie