如何按日期计算数据框中每日多值总和的最大值？

以下是几种实现你需求的方法：

方法1：使用dplyr #

先加载dplyr包，通过分组求和再取最大值：

library(dplyr)

# 分组计算每日总和，再取最大值
df %>%
  group_by(Date) %>%
  summarise(daily_total = sum(Value)) %>%
  pull(daily_total) %>%
  max()

运行后会返回14，也就是你需要的结果。

方法2：使用base R的aggregate函数 #

用原生R的aggregate函数完成分组求和，再提取最大值：

# 先计算每日总和
daily_totals <- aggregate(Value ~ Date, data = df, FUN = sum)
# 取总和的最大值
max(daily_totals$Value)

方法3：简洁的base R写法 #

用tapply一步完成分组求和并取最大值：

max(tapply(df$Value, df$Date, sum))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CyanoSloughth