如何读取文本文件中的数组列表字符串并提取数组值？

错误原因 #

运行代码时出现name 'float32' is not defined，是因为eval执行时默认命名空间里没有numpy的array和float32对象，无法识别字符串里的这些标识。

可行解决方法 #

方法1：给eval注入numpy命名空间 #

直接将numpy的相关对象传入eval的全局命名空间，让它能解析字符串里的numpy语法：

import numpy as np

datPath = "./"  # 替换为你的实际路径
with open(datPath+'histo1.txt', 'r') as file:
    hist1 = np.array(eval(file.read(), {"array": np.array, "float32": np.float32}))
print(hist1)

方法2：简化字符串后解析 #

如果只需要数组数值，可以先去掉字符串里的dtype=float32标识，再用eval解析：

import numpy as np

datPath = "./"
with open(datPath+'histo1.txt', 'r') as file:
    content = file.read().replace(", dtype=float32", "")
    hist1 = np.array(eval(content))
# 如需指定类型，可后续转换
hist1 = hist1.astype(np.float32)
print(hist1)

方法3：用ast模块安全解析（推荐） #

eval存在安全风险，若文本内容不可信，使用ast.literal_eval进行安全解析：

import numpy as np
import ast

datPath = "./"
with open(datPath+'histo1.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    # 替换numpy数组格式为纯列表格式
    content = content.replace("array(", "").replace(")", "").replace(", dtype=float32", "")
    num_list = ast.literal_eval(content)
    hist1 = np.array(num_list, dtype=np.float32)
print(hist1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bsekirarski