如何从DataFrame中移除首尾值为0的行（保留中间0值）

可以通过定位首尾非0值的索引，对DataFrame进行切片来实现，具体操作如下：

1. 构造示例DataFrame（已有数据可跳过此步骤）

import pandas as pd

data = {'value': [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 2, 5, 6, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

2. 定位首尾非0行索引并切片

# 获取第一个非0值的索引
first_idx = df[df['value'] != 0].index[0]
# 获取最后一个非0值的索引
last_idx = df[df['value'] != 0].index[-1]
# 切片得到目标结果
result = df.loc[first_idx:last_idx]

执行后result即为所需结果，输出如下：

value
4       1
5       2
6       0
7       3
8       0
9       2
10      5
11      6

也可以用更简洁的写法：

result = df.loc[df['value'].ne(0).idxmax():df['value'].ne(0)[::-1].idxmax()]

这里ne(0)等价于!=0，idxmax()返回第一个True值的索引；反转布尔序列后再调用idxmax()，就能得到原序列最后一个True值的索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot