如何让Matplotlib 3D子图适配figsize以消除左右空白？

你遇到的是Matplotlib 3.5.x版本中3D子图布局的兼容性问题，以下几种方法可以让子图更好地适配设定的figsize：

方法1：优化tight_layout参数 #

替换原代码中的plt.tight_layout()为fig.tight_layout(pad=0)，pad参数控制画布边缘的留白，设为0可以最大程度压缩空白区域：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, figsize=(16, 9))
ax = fig.add_subplot(projection='3d', elev=-150, azim=110)

fig.tight_layout(pad=0)
plt.show()

方法2：强制设置3D子图比例 #

通过ax.set_box_aspect()定义子图的三维比例，再配合tight_layout优化布局，能让子图更合理地填充画布：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, figsize=(16, 9))
ax = fig.add_subplot(projection='3d', elev=-150, azim=110)

ax.set_box_aspect([1, 1, 0.8])  # 可根据需求调整三维轴的比例
fig.tight_layout(pad=0)
plt.show()

方法3：手动调整子图位置 #

直接设置子图的位置占比，让它填满整个画布，但这种方式可能会截断坐标轴标签，需要额外调整标签显示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1, figsize=(16, 9))
ax = fig.add_subplot(projection='3d', elev=-150, azim=110)

ax.set_position([0, 0, 1, 1])  # 子图从(0,0)位置开始，占满整个画布的宽高
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hannes