Google Data Studio/Looker Studio是否支持窗口函数及累计求和方案问询

问题背景 #

需要在混合数据源的某一列上实现类似SQL窗口函数的累计求和，不确定Looker Studio是否支持该功能，是否必须通过创建BigQuery视图预处理累计值后再作为数据源使用。

场景详情 #

原始数据表结构与数据：

due_date               amount
2018-01-05T00:00:00    99.0
2018-02-15T00:00:00    70.0
2018-02-15T00:00:00    90.0
2018-03-17T00:00:00    20.0
2018-03-17T00:00:00    10.0

最初通过BigQuery视图实现累计求和，视图SQL：

select tmp.due_date, sum(tmp.amount) over(order by tmp.due_date) as cumulative_amount
from (select due_date, sum(amount)
      from `bigquery.table` join `bigquery.another` on ...
      where due_date is not null  
      group by due_date order by due_date) as tmp

视图返回结果：

due_date               cumulative_amount
2018-01-05T00:00:00    99.0
2018-02-15T00:00:00    259.0
2018-03-17T00:00:00    289.0

但添加日期范围控件（如选择2018-02-15至2018-03-17）后，报表显示的累计值包含了筛选前的99.0：

due_date               cumulative_amount
2018-02-15T00:00:00    259.0
2018-03-17T00:00:00    289.0

用户预期的是基于筛选范围重新计算累计值：

due_date               cumulative_amount
2018-02-15T00:00:00    160.0
2018-03-17T00:00:00    190.0

因此计划修改视图为仅按日汇总金额，将累计求和操作移至Looker Studio中：

select due_date, sum(amount)
from `bigquery.table` join `bigquery.another` on ...
where due_date is not null  
group by due_date order by due_date

解答 #

Looker Studio支持动态累计求和，无需依赖BigQuery视图预处理，具体实现方式有两种：

方式1：通过指标聚合设置实现 #

1. 将修改后的仅按日汇总的视图作为数据源接入Looker Studio
2. 添加指标时，选择amount字段，点击字段旁的聚合方式下拉菜单，选择累计求和（Running Sum）
3. 在累计求和的设置中，指定排序依据为due_date（升序）

方式2：通过计算字段实现 #

创建自定义计算字段，使用RUNNING_SUM函数：

RUNNING_SUM(SUM(amount))

将该计算字段作为指标使用，并确保报表按due_date升序排列。

两种方式都能实现：当用户通过日期范围控件筛选时，累计求和会基于当前筛选后的数据集重新计算，完全符合用户预期的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SoT