Node.js中Rust插件用于CPU密集型任务是否具备实用价值？

测试背景 #

我是Rust及Node.js插件开发的新手，最近在探索Neon示例并做了修改，用来测试嵌套循环这类CPU密集型任务在Rust和JS中的性能差异。

测试代码 #

index.js 代码 #

const cpuCount = require(".");

let st = Date.now();
let counter = cpuCount.get();
console.log(`Rust: ${Date.now() - st}ms ${counter}`);

st = Date.now();
let bigcounter = 0;
for (let index = 0; index < 1000_00; index++) {
    for (let internalIndex = 0; internalIndex < 1000_00; internalIndex++) {
        bigcounter += 1;
    }
}
console.log(`JS: ${Date.now() - st}ms ${bigcounter}`); 

lib.rs 代码 #

use neon::prelude::*;

fn get_num_cpus(mut cx: FunctionContext) -> JsResult<JsNumber> {
let mut counter=0f64;
    for _n in 0..1000_00 {
        for _x in 0..1000_00 {
        counter+=1f64;
        }
    }
    Ok(cx.number(counter))
    //Ok(cx.number(num_cpus::get() as f64))
}

#[neon::main]
fn main(mut cx: ModuleContext) -> NeonResult<()> {
    cx.export_function("get", get_num_cpus)?;
    Ok(())
}

初始测试结果 #

Rust: 107258ms 10000000000
JS: 11056ms 10000000000

这让我产生疑问：Rust插件用于CPU密集型任务是否有意义？难道JS已经快到能接近编译型静态语言的性能水平了？

注：这绝非语言基准测试，只是我遇到的多维数组遍历计算的特定场景。Node版本：16 LTS，Rust版本：1.69.0

更新：使用Release构建后的结果 #

按照建议改用release构建后，测试结果如下：

Rust: 9487ms 10000000000
JS: 10916ms 10000000000

现在Rust性能略优于JS，但我想知道：这1429ms的性能提升，是否值得引入双语言代码库带来的维护成本？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lau