绘制2005年每日最高温折线图遇SettingWithCopyWarning问题求助

这个SettingWithCopyWarning警告的根源是：data_2005 = data[data['Year'] == 2005]得到的是原DataFrame的视图，不是独立的副本。直接修改视图会触发Pandas的警告，防止出现潜在的数据不一致问题。

修复方案与完整代码 #

1. 先创建独立副本 #

把过滤数据的代码改成下面这样，让data_2005成为独立的DataFrame：

data_2005 = data[data['Year'] == 2005].copy()

2. 优化数据处理流程（含折线图绘制） #

原代码里的日期只生成了每月1号，没法对应到具体某天，下面是修正后能生成全年完整日期并绘制折线图的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/dereksonderegger/444/master/data-raw/FlagMaxTemp.csv')

# 过滤2005年数据并创建独立副本
data_2005 = data[data['Year'] == 2005].copy()

# 提取每日最高温列，把宽表转成长表
max_temp_cols = [str(i) for i in range(1, 32)]
max_temp_data = data_2005.melt(id_vars=['Year', 'Month'], value_vars=max_temp_cols, 
                               var_name='Day', value_name='Temperature')

# 转换Day为整数，删掉无效日期（比如2月没有30、31号）对应的空值
max_temp_data['Day'] = max_temp_data['Day'].astype(int)
max_temp_data = max_temp_data.dropna(subset=['Temperature'])

# 生成完整的日期列
max_temp_data['Date'] = pd.to_datetime(max_temp_data[['Year', 'Month', 'Day']])

# 设置日期为索引并按时间排序
max_temp_data.set_index('Date', inplace=True)
max_temp_data.sort_index(inplace=True)

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(max_temp_data.index, max_temp_data['Temperature'], label='每日最高气温')
plt.title('2005年每日最高气温折线图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('气温')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

核心改进点 #

• 用.copy()彻底消除视图修改的警告
• 直接保留Year、Month列，结合Day生成真实日期，解决原代码日期不精确的问题
• 过滤无效日期的空值，保证数据准确
• 排序日期索引，让折线图按时间顺序展示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者khali-blinks