Python读取文本文件时如何保留空行？

原生Python（最可靠） #

直接用内置文件读取功能逐行读取，完全保留所有行（包括空行）：

with open('你的文件路径.txt', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
    # rstrip('\n')只移除换行符，空行处理后会变成空字符串''
    lines = [line.rstrip('\n') for line in f]

得到的lines是一个列表，空行对应空字符串，后续可转成numpy数组：

import numpy as np
lines_array = np.array(lines)

为什么numpy.genfromtxt不行？ #

genfromtxt的设计目标是读取结构化数据，默认会跳过空行，即使设置delimiter="none"也无法改变这个逻辑——它会把空行判定为无效数据行直接过滤，所以不适合用来保留空行的场景。

用Pandas实现 #

如果一定要用Pandas，需设置skip_blank_lines=False，同时指定一个文件中不存在的分隔符，确保每行被当作单个字段读取：

import pandas as pd

# 用\x01（ASCII SOH字符）作为分隔符，几乎不会出现在普通文本里
df = pd.read_csv(
    '你的文件路径.txt',
    sep='\x01',
    encoding='utf-8-sig',
    header=None,  # 无表头
    skip_blank_lines=False
)
# 提取所有行到列表或numpy数组
lines_list = df[0].tolist()
lines_array = df[0].to_numpy()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MinimalCodingIQ