过滤Pandas DataFrame的Timestamp列无结果且无报错，求解决方案

问题根源 #

你代码里的df['Timestamp']是通过pd.to_datetime(df['date']).dt.time生成的，这一列的元素是**datetime.time对象**，而非字符串。当你用字符串"09:15:00"和它做相等比较时，类型不匹配，自然找不到任何匹配的行。

解决方法 #

方法1：用datetime.time对象作为过滤条件

引入datetime模块，构造对应时间的time对象来匹配：

from datetime import time

# 构造09:15:00的time对象
filt = df['Timestamp'] == time(9, 15, 0)
initial_balance = df.loc[filt]

方法2：把Timestamp列转为字符串后再过滤

先将datetime.time类型的列转为字符串类型，再用字符串匹配：

# 转换Timestamp列类型为字符串
df['Timestamp'] = df['Timestamp'].astype(str)
# 执行过滤
filt = df['Timestamp'] == "09:15:00"
initial_balance = df.loc[filt]

方法3：直接生成字符串类型的Timestamp列

修改Timestamp列的生成逻辑，直接提取时间字符串，省去后续类型转换：

# 替换原来的Timestamp生成代码
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime("%H:%M:%S")
# 直接用字符串过滤
filt = df['Timestamp'] == "09:15:00"
initial_balance = df.loc[filt]

验证小技巧 #

可以先打印列的元素类型，确认问题：

# 查看Timestamp列第一个元素的类型
print(type(df['Timestamp'].iloc[0]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smg_08