关于ChatGPT 3.5 API消息数组长度及Token计费规则的问询

消息数组元素数量限制 #

ChatGPT 3.5系列模型（如gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k）并没有明确限制消息数组的元素个数，而是通过上下文窗口总Token数来约束对话长度：

• gpt-3.5-turbo（旧版本如0301）的上下文窗口为4096 Token
• gpt-3.5-turbo-16k的上下文窗口为16384 Token

消息数组里的每一个对象（包括role字段和content字段）都会占用Token，所以元素数量取决于单条消息的长度——短消息可以容纳更多元素，长消息则会减少可容纳的元素数量，只要所有消息的总Token数不超过对应模型的上下文窗口上限即可。

Token计费规则 #

Token计费是按**所有消息数组元素的总Token数（输入）加上模型返回内容的Token数（输出）**来计算的，不存在仅对最后一个数组元素计费或其余元素计费更少的情况：

• 输入侧：system、user、assistant三种角色的所有消息内容及角色字段都会被计入输入Token总量
• 输出侧：模型返回的assistant消息内容会被计入输出Token总量

不同版本的3.5模型有不同的计费单价，但计算逻辑一致，都是基于输入输出的总Token数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noobdeveloper