使用np.exp()时输出值翻倍，绘图x与y维度不匹配求助

为什么会得到双倍长度的结果？ #

你得到8个y值，大概率是在交互式环境（比如Jupyter Notebook、IPython）中重复执行了代码块，导致x_plot被意外追加元素，或是重复调用了print(f(x_plot))两次。先检查x_plot的实际长度：

print(len(x_plot))

如果输出是8，说明x_plot被重复赋值或追加了内容，重新定义一次即可。

正确的处理方式 #

方法1：使用numpy库（推荐）

将x_plot转换为numpy数组，避免列表与numpy函数交互的潜在问题：

import numpy as np

def f(x):
    return np.exp(2*x)

x_plot = np.array([0,1,2,3])  # 转换为numpy数组
y_plot = f(x_plot)
print(y_plot)  # 输出4个元素的数组

方法2：使用math库

math库的exp函数仅接受单个数值，不能直接传入列表，需要用列表推导式遍历每个元素：

import math

def f(x):
    return math.exp(2*x)

x_plot = [0,1,2,3]
y_plot = [f(x) for x in x_plot]  # 遍历列表生成结果
print(y_plot)  # 输出4个元素的列表

验证结果 #

处理后，y_plot的长度会和x_plot完全一致，可正常用于绘图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Sousa