Bokeh折线图X轴优化：仅显示有数据的年度周数刻度

步骤说明 #

• 导入Bokeh所需的自定义刻度和格式化模块：

  from bokeh.models import FixedTicker, DatetimeTickFormatter
  import time
  

• 修改图表的X轴配置，替换自动生成的刻度为仅包含数据点的自定义刻度：

  1. 从数据源中提取所有存在的日期，转换为Bokeh兼容的毫秒级时间戳（如果DateTime是Python原生datetime对象，用time.mktime转换；如果是PandasTimestamp，用dt.value // 10**6）：

     tick_timestamps = [time.mktime(dt.timetuple()) * 1000 for dt in sourceIndicatori.data['DateTime']]
     

  2. 配置X轴刻度器和格式化器，仅显示数据对应的周数：

     plotIndicatori.xaxis.ticker = FixedTicker(ticks=tick_timestamps)
     plotIndicatori.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
         weeks=["%W/%Y"],
         days=["%W/%Y"],
         hours=["%W/%Y"]
     )
     

完整修改后的代码 #

from bokeh.models import FixedTicker, DatetimeTickFormatter
import time

plotIndicatori = figure(plot_width=int(850), plot_height=int(165),
                        tools="pan,box_zoom,reset",
                        title=nomeIndicatore,
                        x_axis_type="datetime")
plotIndicatori.toolbar.logo = None
plotIndicatori.y_range.start = 0
plotIndicatori.y_range.end = rangeMax + 5
plotIndicatori.line(x='DateTime', y='Valore', color="navy", alpha=1, source=sourceIndicatori)
plotIndicatori.circle(x='DateTime', y='Valore', color="navy", alpha=1, source=sourceIndicatori)
plotIndicatori.xgrid.grid_line_color = None
plotIndicatori.outline_line_color = background
plotIndicatori.border_fill_color = background
plotIndicatori.background_fill_color = background

# 自定义X轴刻度，仅显示有数据的周数
tick_timestamps = [time.mktime(dt.timetuple()) * 1000 for dt in sourceIndicatori.data['DateTime']]
plotIndicatori.xaxis.ticker = FixedTicker(ticks=tick_timestamps)
plotIndicatori.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(
    weeks=["%W/%Y"],
    days=["%W/%Y"],
    hours=["%W/%Y"]
)

补充说明 #

• 格式字符串%W/%Y表示周一为一周起始的周数+年份，若需要周日起始的周数，可替换为%U/%Y。
• 配置后X轴只会渲染数据源中存在的日期对应的刻度，不会生成多余的日期标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bircastri