Python：字典中DataFrame列名末尾数字移除代码失效求助

你的代码没生效的核心原因：仅修改了循环里的临时变量col，完全没改动DataFrame的实际列名。循环中的col只是列名的副本，赋值操作不会同步到val.columns上。

改进方法一：批量替换（推荐，更简洁高效） #

直接用Pandas的字符串方法批量处理列名，不用逐个循环：

import re

for key, val in df.items():
    if key != "name1":
        # 正则替换列名末尾的所有数字字符
        val.columns = val.columns.str.replace(r'\d+$', '', regex=True)

改进方法二：循环生成新列名列表 #

如果坚持用循环的方式，需要先收集所有修改后的列名，再一次性替换原列名：

import re

for key, val in df.items():
    if key != "name1":
        new_columns = []
        for col in val.columns:
            # 移除列名末尾的数字
            cleaned_col = re.sub(r'\d+$', '', col)
            new_columns.append(cleaned_col)
        # 替换原列名，这一步才是真正修改DataFrame的列名
        val.columns = new_columns

额外注意 #

如果字典中的DataFrame是其他DataFrame的切片视图，建议先做拷贝（val = val.copy()）再修改列名，避免意外改动原数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ella