如何按Word对象属性分组排序并判断字母差值是否超出阈值（C#）

我有三个类：Book类包含Page字典，Page字典中是Page类实例，Page类包含Word字典，其中存储Word类实例。Word类定义如下：

public class Word : IWord
{
    public string Letter { get; set; }
    public ushort Number { get; set; }
}

我需要对Word进行处理，判断单词中字母的跨度是否过大。项目中有一个同项目下的Optimisation方法，定义如下：

Optimisation( int differenceValue, string Letter )
{

}

需求是：将不同Word.Letter对应的实例分组为列表或字典，排序后判断字母对应的数字差值是否超过给定的differenceValue，若超过则Optimisation方法返回false。例如单词“dog”，d对应4、o对应15、g对应7，当differenceValue为4时，15-4>4，方法返回false。我不知从何入手，考虑使用LINQ但不会操作，寻求实现方案。

1. 从Book层级收集目标Word实例 #

首先需要从Book对象出发，遍历所有Page及其中的Word字典，筛选出指定Letter对应的所有Word实例：

// 假设book是你的Book类实例
var targetWords = book.Pages.Values
    .SelectMany(page => page.Words.Values)
    .Where(word => word.Letter == targetLetter);

2. 实现Optimisation方法逻辑 #

基于筛选出的Word实例，排序后计算数字的最大最小差值，与阈值对比后返回结果：

public bool Optimisation(int differenceValue, string targetLetter)
{
    // 收集指定字母的所有Word实例
    var targetWords = book.Pages.Values
        .SelectMany(page => page.Words.Values)
        .Where(word => word.Letter == targetLetter);

    // 无对应实例时，按需求返回true（可根据业务调整）
    if (!targetWords.Any())
        return true;

    // 排序数字并计算跨度
    var sortedNumbers = targetWords.Select(w => w.Number).OrderBy(n => n).ToList();
    int span = sortedNumbers.Last() - sortedNumbers.First();

    // 跨度超过阈值返回false，否则返回true
    return span <= differenceValue;
}

3. 扩展：一次性检查所有字母的跨度 #

如果需要批量验证所有Letter的跨度是否符合要求，可以用以下逻辑：

public bool AllLettersMeetOptimisation(int differenceValue)
{
    var letterGroups = book.Pages.Values
        .SelectMany(page => page.Words.Values)
        .GroupBy(word => word.Letter);

    foreach (var group in letterGroups)
    {
        var sortedNumbers = group.Select(w => w.Number).OrderBy(n => n).ToList();
        int span = sortedNumbers.Last() - sortedNumbers.First();
        if (span > differenceValue)
            return false;
    }
    return true;
}

注意事项 #

• 处理空分组场景：当某个Letter没有对应的Word实例时，Any()判断可以避免调用First()/Last()抛出异常。
• 如果Word字典的键本身就是Letter，可以直接通过page.Words.TryGetValue(targetLetter, out var word)优化筛选效率，减少遍历开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quack_boi