从数据集中删除异常值时遇错误，请求技术协助

问题根源 #

你用df.drop(outlier_indices, inplace=True)删除异常值时触发KeyError: '[10 18 28] not found in axis'，核心原因是：你传入的outlier_indices里的数值不是当前DataFrame的行索引值——大概率你拿到的是数据的「位置下标」（比如用numpy计算出的行位置），但DataFrame的行索引可能不是从0开始的连续整数，或者之前的操作已经修改过索引。

快速解决方法 #

方法1：把位置下标转成真实索引值删除 #

如果outlier_indices是位置下标（比如np.where()返回的结果），用下面的代码替换原删除语句：

df.drop(df.index[outlier_indices], inplace=True)

df.index[outlier_indices]会把位置下标转换成DataFrame对应的真实索引值，这样就能精准定位到要删除的行。

方法2：先重置索引再删除 #

如果你的DataFrame索引混乱，先重置成连续整数索引，再执行删除操作：

# 重置索引，drop=True避免保留原索引列
df = df.reset_index(drop=True)
# 现在可以直接用outlier_indices删除
df.drop(outlier_indices, inplace=True)

方法3：用位置直接定位删除 #

也可以通过iloc定位到目标行，再取其索引执行删除：

df = df.drop(df.iloc[outlier_indices].index)

验证操作 #

删除后打印数据行数，确认异常值行已被移除：

print(df.shape)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aparna Shahare