在Google Colab中运行Python股票数据分析代码报错，请求问题排查及修正方案

嘿，我帮你排查了这段在Google Colab中运行的代码问题，主要有两个核心错误导致运行失败：

问题分析 #

• print语句语法错误：原代码将format()方法错误地放在了print()函数的外部，正确的写法应该是先对格式字符串调用format()，再将结果传入print()。
• Yahoo数据源接口失效：pandas_datareader自带的Yahoo Finance数据源已经停止维护，无法正常获取股票数据，需要改用yfinance库来对接Yahoo的新接口。

修正后的代码 #

# 先安装yfinance库（Colab环境默认未预装）
!pip install yfinance --quiet

import yfinance as yf
import numpy as np
import pandas as pd

stock = ['AAPL']
# 使用yfinance下载调整后收盘价数据
data = yf.download(stock, start='2010-01-01')['Adj Close']
data.sort_index(inplace=True)

# 计算日收益率
returns = data.pct_change()
# 日平均收益率与标准差
mean_return = returns.mean()
return_stdev = returns.std()

# 年化收益率（一年252个交易日）
annualised_return = round(mean_return * 252, 2)
# 年化波动率
annualised_stdev = round(return_stdev * np.sqrt(252), 2)

# 修正print语句的格式写法（用更简洁的f-string）
print(f'The annualised mean return of stock {stock[0]} is {annualised_return}, and the annualised volatility is {annualised_stdev}')

代码修改说明 #

1. 新增yfinance库的安装命令，确保Colab环境能正常调用该库；
2. 替换数据源获取逻辑，用yf.download()替代web.DataReader()，适配Yahoo Finance的最新接口；
3. 将原代码的print语句改为更简洁易读的f-string格式（你也可以换回format()写法，f-string是Python3.6+的推荐写法）；
4. 保留了原有的收益率、年化收益/波动率的计算逻辑，这部分是正确的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vector