如何在Apache Superset deck.gl散点图中自定义图例显示统计信息

完全可以实现这个需求，核心思路是先预处理数据得到每个分类的计数和占比，再通过自定义deck.gl配置修改图例文本，具体步骤如下：

• 第一步：预处理数据源
  先通过SQL查询生成包含分类、事件数量、占比的数据集，确保每个分类对应的计数和占比被计算出来。示例SQL如下：

  SELECT 
      category AS category_label,
      COUNT(*) AS event_count,
      ROUND((COUNT(*) * 100.0) / SUM(COUNT(*)) OVER(), 2) AS percentage,
      x, y -- 散点图所需的坐标字段
  FROM your_table
  GROUP BY category, x, y
  

  这里的category是你原来的分类字段（比如Excellent(4,5)），event_count是该分类的事件总数，percentage是占比并保留两位小数。

• 第二步：自定义deck.gl图层配置
  在Superset创建deck.gl散点图后，进入编辑界面的「Customize」选项卡，找到「Deck.gl JSON Config」区域，修改图例相关配置：
  你可以在图层配置中动态拼接图例标签，将分类名称、计数、占比组合起来。示例配置片段：

  {
    "layer": "ScatterplotLayer",
    "data": "{{ data }}",
    "getPosition": "[x, y]",
    // 按分类设置颜色
    "getColor": "d.category_label === 'Excellent(4,5)' ? [34, 139, 34] : d.category_label === 'Good(3)' ? [255, 215, 0] : [255, 99, 71]",
    "legend": {
      "type": "category",
      "entries": [
        {
          "color": [34, 139, 34],
          "label": "Excellent(4,5) 1406 88.19%"
        },
        {
          "color": [255, 215, 0],
          "label": "Good(3) 168 10.57%"
        },
        {
          "color": [255, 99, 71],
          "label": "Poor(1,2) 21 1.32%"
        }
      ]
    }
  }
  

  如果你希望动态从数据中获取计数和占比（而不是硬编码），可以通过遍历聚合后的分类数据来生成图例条目，这需要你对deck.gl的配置语法有一定了解，利用Superset提供的模板变量{{ data }}来动态提取数据。

• 替代方案：使用计算字段（需配合聚合）
  若不想修改底层SQL，可在Superset数据集的「计算字段」中创建一个拼接字段，比如：

  CONCAT(category_label, ' ', event_count, ' ', percentage, '%')
  

  但要注意，event_count和percentage必须是聚合后的字段，所以需要确保数据集已经按分类完成聚合。

如果Superset默认的deck.gl组件配置不够灵活，你也可以通过开发自定义可视化插件来进一步扩展图例的显示逻辑，但上述方法足以覆盖大部分场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santosh Kumar Sahoo